Beitragseinreichung
Checkliste für Beitragseinreichungen
Alle Einreichungen müssen die folgenden Kriterien erfüllen.
- Diese Einreichung erfüllt die Anforderungen, die in den Author Guidelines gelistet sind.
- Diese Einreichung wurde weder zuvor veröffentlicht, noch liegt sie einer anderen Zeitschrift zur Prüfung vor.
- Alle Literaturangaben wurden auf ihre Richtigkeit und Vollständigkeit überprüft.
- Alle Diagramme und Abbildungen sind nummeriert und beschriftet.
- Die Erlaubnis zur Veröffentlichung aller Fotos, Datensätze und sonstiger Materialien, die mit diesem Beitrag eingereicht wurden, wurde eingeholt.
Forschungsartikel
Diese Rubrik nimmt originale Forschungsartikel mit einer klar definierten Fragestellung, einer rigorosen Methodik, einer fundierten Analyse und wissenschaftlich belegten Schlussfolgerungen auf. Die Manuskripte müssen einen neuartigen Beitrag zum Wissen darstellen, die Grundsätze der wissenschaftlichen Integrität respektieren und den redaktionellen Normen von SCIENTIA UNIVERSALIS entsprechen. Jede Einreichung wird vor einer Veröffentlichungsentscheidung einer wissenschaftlichen Begutachtung durch Fachkollegen unterzogen.
Forschungsnotizen
Diese Rubrik nimmt kurze wissenschaftliche Beiträge auf, die vorläufige Ergebnisse, eine originelle Hypothese, eine methodische Innovation, eine neuartige Quelle oder eine Überlegung vorstellen, die neue Forschungsperspektiven eröffnen kann. Die Texte müssen rigoros, klar strukturiert und durch einschlägige wissenschaftliche Referenzen gestützt sein. Sie werden einer Begutachtung durch Fachkollegen unterzogen.
Übersichtsartikel
Diese Rubrik veröffentlicht kritische und strukturierte Analysen der wissenschaftlichen Literatur zu einer bestimmten Fragestellung. Die Beiträge müssen den Stand des Wissens darstellen, die wichtigsten theoretischen oder methodischen Ansätze gegenüberstellen, Kontroversen und Forschungslücken aufzeigen und schließlich neue Perspektiven aufzeigen. Die Manuskripte werden einer Begutachtung durch Fachkollegen unterzogen.
Copyright-Vermerk
Mit der Einreichung eines Manuskripts bei SCIENTIA UNIVERSALIS erklären die Autorinnen und Autoren, dessen rechtmäßige Inhaber zu sein, garantieren dessen Originalität und erklären, über alle für seine Vervielfältigung, Veröffentlichung und Verbreitung erforderlichen Rechte und Genehmigungen zu verfügen. Sie versichern, dass das Manuskript keine Rechte des geistigen Eigentums, des Bildrechts, des Rechts auf Privatsphäre oder sonstige Rechte Dritter verletzt.
Die Autorinnen und Autoren behalten ihre Urheberrechte und gewähren SCIENTIA UNIVERSALIS im Falle einer Annahme das Recht der Erstveröffentlichung sowie die nicht ausschließliche Genehmigung, ihren Beitrag in jeglicher Form und auf jedem für seine wissenschaftliche Verwertung und dauerhafte Bewahrung notwendigen Medium zu vervielfältigen, zu veröffentlichen, zu verbreiten, zu archivieren, zu indexieren und der Öffentlichkeit zugänglich zu machen.
Die Artikel werden im Open Access unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0) veröffentlicht, die das Teilen und Bearbeiten des Werks, auch zu kommerziellen Zwecken, erlaubt, sofern die Autorinnen und Autoren, der Artikeltitel, SCIENTIA UNIVERSALIS und die Publikationsquelle ordnungsgemäß genannt werden, ein Link zur Lizenz bereitgestellt wird und jede vorgenommene Änderung kenntlich gemacht wird.
Die Autorinnen und Autoren bleiben verantwortlich für die Integrität, Richtigkeit und Rechtmäßigkeit des veröffentlichten Inhalts. Sie genehmigen die Aufbewahrung der offiziellen Fassung ihres Artikels in den Archiven der Zeitschrift und können gesondert weitere nicht ausschließliche Verbreitungsvereinbarungen schließen, sofern sie dessen Erstveröffentlichung in SCIENTIA UNIVERSALIS eindeutig angeben.
Durch Ankreuzen des entsprechenden Feldes erklärt die für die Einreichung verantwortliche Autorin bzw. der verantwortliche Autor, den vorliegenden Hinweis gelesen und akzeptiert zu haben, und garantiert, im Einvernehmen mit allen Mitautorinnen und Mitautoren zu handeln.
Schutz personenbezogener Daten
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